Knolume
AI 产品Interview 与 Finahead：共享平台，保留各自的数据与使用流程。
支撑 Interview 与 Finahead 的私有多产品 AI 平台。两个产品共享账号入口与 Agent 执行能力，同时保持使用流程与数据隔离。
观看两段产品演示，并了解两个产品如何保持流程与数据边界。
两个产品流程
共享账号入口
Interview / Finahead · 独立流程
各产品独立的数据与会话
共享执行能力 · 独立产品边界
构建 AI 产品，
贯通交互与执行。
winhok · AI 全栈与 Agent 开发工程师
连接用户界面、Agent 运行时与知识系统。通过具体案例，了解产品如何工作、关键决策如何形成，以及实现如何得到验证。
React / TypeScript · Python / Node.js · Agents / RAG
精选作品
两个产品流程、一个公开运行时，以及可观看的 Agent 编排。
Knolume Runtime
Agent 系统把可复用的 Agent 执行能力与产品策略分开。
公开的 TypeScript 运行时库，提供 Agent 运行、工具、上下文、记忆、检索、安全检查与子 Agent 能力；模型、工具、身份和产品策略由宿主提供。
查看公开源码、确定性示例与 v0.4.0 版本化发布。
可组合的 Agent 运行时
宿主模型与策略
Agent 循环与上下文
工具执行与审批
安全检查 · 追踪 · 恢复
公开运行时库 · 产品决策留在宿主
Agent OS
Agent 系统让 Agent 任务在工具、人工审批与会话之间持续推进。
为 Claude Code 与 Codex 提供持久化编排层，通过飞书协调 Agent、工作区、审批与定时任务。
84 秒录屏展示任务分派、审批、执行，以及同一原生会话中的追问。
Agent 任务编排
飞书 / 用户
分派 · 会话 · 审批
工作区与引擎适配
Claude Code / Codex
持久化会话 · 明确审批
工程决策，也是作品的一部分。
了解工程方法从具体使用流程出发。围绕一个用户可以完成的任务，组织界面、数据与模型行为。
让失败具有明确状态。为会话中断、工具拒绝与回答缺乏依据设计可理解的处理路径。
让证据紧随结论。提供实现依据、可检查的演示，并明确结果适用的范围。
正在组建 AI 团队？
我的方向是 AI 全栈与 Agent 开发。欢迎从一个具体案例开始交流。