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Knolume.

多产品 AI 平台

支撑 Interview 与 Finahead 的私有多产品 AI 平台。两个产品共享账号入口与 Agent 执行能力,同时保持使用流程与数据隔离。

方向
AI 产品
实现重点
两个产品流程、共享账号与 Agent 执行、各产品独立的数据边界。
可查看的内容
观看两段产品演示,并了解两个产品如何保持流程与数据边界。

两个产品,各自负责完整流程。

共享平台提供账号入口与 Agent 执行能力;Interview 和 Finahead 分别维护自己的用户任务、数据与规则。

Interview

已上线运行

演示视频使用示例候选人数据。

围绕候选人自身材料展开练习:基于简历的提问、连续追问、进度保存、报告与针对性练习。

Interview 在使用共享账号与执行边界的同时,独立保存练习进度与候选人材料。

25 秒产品演示:基于简历的练习、连续追问与可执行的反馈。
演示文字说明

候选人继续后端可靠性练习,回答中提到服务端归属校验,随后收到追问:这些结论由哪些具体测试验证。

Finahead

已上线运行

演示视频使用合成财务数据。

把流水、预测、目标和情景比较连成一条使用流程的个人财务工作台。账本的版本化计算与可选 AI 助手保持分离。

产品接入共享账号入口,同时保留独立的账本归属与命令规则。建议性修改仍需通过产品权限与版本校验。

29 秒产品演示:财务概览、购买影响与助手建议。
演示文字说明

账本将 8,000 元电脑支出与现金、可投资资金和旅行目标比较。助手还提示更长期的现金缺口,没有直接建议购买。

要解决的问题

交付不止一个 AI 产品,既要让每个产品的任务流程完整,也要清楚区分共享基础设施与各产品的数据、权限和行为。

模块如何协作

图中仅展示可公开的产品关系。私有仓库及内部部署配置不会通过作品集公开。

关键工程决策

共享账号,隔离产品

Interview 与 Finahead 使用共享账号入口,但各自保留会话和数据边界。一次登录不代表简历、账本或产品权益可以跨产品共享。

让任务留在产品中

Interview 将简历练习、追问和报告连成流程;Finahead 将账本、预测与情景分析连成流程。Agent 执行支持这些任务,但不取代领域规则。

分离确定性计算与模型输出

财务计算保持版本化的确定性领域操作,可选 AI 助手走独立路径。Interview 保存会话状态,并让反馈对应已记录的回答。

可靠性与失败处理

明确数据归属边界

产品服务校验已认证身份的归属,不接受客户端自行指定账号或账本所有者。面试材料和财务记录保持在各自产品范围内。

中断后能够继续

Interview 持久化练习进度。Finahead 校验账本版本与命令标识,避免重复或过期操作被静默记为新的流水。

证据与范围

本案例的依据范围

Interview 与 Finahead 是两个已部署产品,共享账号入口与 Agent 执行能力,同时保留各自的使用流程和数据边界。

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