把方法封装为可复用 Agent Skills
需求分析、TestSpec 设计、API 与跨平台执行共享可审阅契约,让编码 Agent 按任务加载合适流程。
可复用 Agent Skills 与确定性验证流程,将需求、TestSpec、执行、缺陷回归和验收证据关联起来。
选择一个阶段,查看输入、职责、产物与校验规则。
testspec-new / testspec-update这里展示流程说明,不会执行真实测试。需要调查失败或修复时,才进入缺陷与回归验证阶段。
AI 编程可以快速产出代码,但任务完成或测试通过,无法独自说明哪些需求在什么构建上得到了验证。验证层需要把这些关系明确记录下来。
Agent Skills · 确定性校验器
图中展示 TestKit 的证据流程,浏览器中并未执行真实测试。缺陷与回归环节适用于存在失败或需要验证修复的情况。
需求分析、TestSpec 设计、API 与跨平台执行共享可审阅契约,让编码 Agent 按任务加载合适流程。
需求或用例来源、构建标识、环境和必需检查共同形成执行基线。结果保留每次尝试,避免重试抹去先前失败。
当前需求与已确认产品答复决定 TestSpec。代码和历史用例用来校准,不会静默重定义验收标准。
确定性校验器检查覆盖率、来源标识与当前目标。缺陷复测通过与全范围重新验收是不同事实。
需求或构建变化后,旧证据对当前目标被标记为过期,受影响范围需要重新冻结并执行。
RED 必须呈现缺陷特征。DNS、安装或账号失败属于环境阻碍。GREEN 与 REGRESSION 需要可比较的条件。
统一 Python 检查覆盖打包、契约、合成评测和单元测试。真机、外部 API 与完整验收需要各自的执行与证据。
源码链接固定到已阅读版本,便于逐项查看实现依据。
冻结范围、所有尝试、当前目标与计算结论。
skills/test-acceptance/SKILL.mdAPI、Web 和移动端共享的执行与证据规则。
skills/_test-run-shared/references/execution-contract.mdRED、GREEN、REGRESSION 与独立重新验收。
skills/defect-verification/SKILL.md需求权威性与范围明确的代码证据。
skills/_testspec-shared/references/source-provenance.md打包、契约、合成评测定义与单元检查。
scripts/test_all.py面向编码 Agent 的交付验证能力层。设备、业务账号与运行工具由已授权宿主环境提供。